(function () { function f(a, b, d) { if (a.addEventListener) a.addEventListener(b, d, !1); else if (a.attachEvent) a.attachEvent("on" + b, d); else { var c = a["on" + b]; a["on" + b] = function () { d.call(this); c && c.call(this) } } }; window.pagespeed = window.pagespeed || {}; var g = window.pagespeed; function k(a) { this.g = []; this.f = 0; this.h = !1; this.j = a; this.i = null; this.l = 0; this.b = !1; this.a = 0 } function l(a, b) { var d = b.getAttribute("data-pagespeed-lazy-position"); if (d) return parseInt(d, 0); var d = b.offsetTop, c = b.offsetParent; c && (d += l(a, c)); d = Math.max(d, 0); b.setAttribute("data-pagespeed-lazy-position", d); return d } function m(a, b) { var d, c, e; if (!a.b && (0 == b.offsetHeight || 0 == b.offsetWidth)) return !1; a: if (b.currentStyle) c = b.currentStyle.position; else { if (document.defaultView && document.defaultView.getComputedStyle && (c = document.defaultView .getComputedStyle(b, null))) { c = c.getPropertyValue("position"); break a } c = b.style && b.style.position ? b.style.position : "" } if ("relative" == c) return !0; e = 0; "number" == typeof window.pageYOffset ? e = window.pageYOffset : document.body && document.body.scrollTop ? e = document.body .scrollTop : document.documentElement && document.documentElement.scrollTop && (e = document.documentElement.scrollTop); d = window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight; c = e; e += d; var h = b.getBoundingClientRect(); h ? (e = h.top - d, c = h.bottom) : (h = l(a, b), d = h + b.offsetHeight, e = h - e, c = d - c); return e <=a.f&&0<=c+a.f} k.prototype.m=function(a){p(a);var b=this;window.setTimeout(function(){var d=a.getAttribute("data-pagespeed-lazy-src");if(d)if((b.h||m(b,a))&&-1!=a.src.indexOf(b.j)){var c=a.parentNode,e=a.nextSibling;c&&c.removeChild(a);a.c&&(a.getAttribute=a.c);a.removeAttribute("onload");a.tagName&&"IMG"==a.tagName&&g.CriticalImages&&f(a,"load",function(){g.CriticalImages.checkImageForCriticality(this);b.b&&(b.a--,b.a||g.CriticalImages.checkCriticalImages())});a.removeAttribute("data-pagespeed-lazy-src");a.removeAttribute("data-pagespeed-lazy-replaced-functions"); c&&c.insertBefore(a,e);if(c=a.getAttribute("data-pagespeed-lazy-srcset"))a.srcset=c,a.removeAttribute("data-pagespeed-lazy-srcset");a.src=d}else b.g.push(a)},0)};k.prototype.loadIfVisibleAndMaybeBeacon=k.prototype.m;k.prototype.s=function(){this.h=!0;q(this)};k.prototype.loadAllImages=k.prototype.s;function q(a){var b=a.g,d=b.length;a.g=[];for(var c=0;c-->

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描点测试色彩亮度计

描点测试色彩亮度计

描述

XYL-VI色彩亮度计彻底的改变的传统的结构，宽动态范围的数字 X (λ), Y (λ), Z (λ) 传感器代替了传统的模拟传感器，数字信号测试系统代替了传统的模拟测试系统。由于不含模拟单元，因此很容易克服零点漂移，但传统的亮度计很难避免零点漂移的问题。另外，XYL-VI色彩亮度计拥有很强大的抗干扰能力，精度更高。

XYL-VI色彩亮度计内置RS232通讯口，由软件进行校准，适用于监控和远程应用。XYL-VI可通过其软件进行校准，筛选打印数据。同时，XYL-VI也可以用其他标准光源进行校准获得精确的X. Y色标准和色温。软件可运行在WINDOWS OS系统下，实现实时监测。

• 亮度Y:
数字V (λ)感应器相关光谱灵敏度：f1 <±5.5%
动态范围：10~1,000,000 cd/m². Accuracy: <±5%
灵敏度：0.01cd/m². 重复性：0.01cd/m²
• 测试角度：1度. 测试距离：0.7m到无限大
• 色品坐标 x, y, u, v(u', v'): （亮度＞10cd/m²）
精度(x, y): ±0.002 (CIE标准A光源下, 100cd/m²)
重复性(x, y): ±0.0005 (CIE标准A光源下)
• 色温Tc: (亮度＞10cd/m²)
动态范围：1350--25000K 灵敏度：1K
精度：±20K (CIE标准A光源下，100cd/m²)
• 温度影响：-0.1%. 无量程变化误差，f7=0
• 频率刷新：1n/s (≥10 cd/m²), 1n/3s(＜10 cd/m²)
• 128×64 液晶屏显示.数据保持功能
• RS232 通讯接口，方便与电脑连接
• 供电电源：9V电池，6V 直流适配器
• 尺寸：270L×95W×225H(mm)（含握柄）.

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